如何运行?
- 在左侧的"Code(代码)"窗口中输入输入 文本和表达式.
- 按 F5 或单击
计算. 计算结果将以专业排版的Html 报告显示在右侧的"Output(输出)" 窗口中.
- 单击
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复制 输出内容.
也可以将其 导出 到 Html
, PDF
或 MS Word
文档.
程序语言
Calcpad程序语言包含以下元素(单击项目即可插入):
- 实数: 数字 0 - 9 及小数点 ".";
- 复数: re ± imi (例如: 3 - 2i);
- 向量: [v1; v2; v3; …; vn];
- 矩阵: [M11; M12; … ; M1n | M21; M22; … ; M2n | … | Mm1; Mm2; … ; Mmn]
- +变量:
- 拉丁字母: a - z, A - Z;
- 希腊字母: α - ω, Α - Ω;
- 数字: 0 - 9;
- 逗号: " , ";
- 标记符号:
′ ,
″ ,
‴ ,
⁗ ;
- 上标:
⁰ ,
¹ ,
² ,
³ ,
⁴ ,
⁵ ,
⁶ ,
⁷ ,
⁸ ,
⁹ ,
ⁿ ,
⁺ ,
⁻ ;
- 特殊符号:
‾ ,
ø ,
Ø ,
° ,
∡ ;
-下标" _ " ;
变量必须以字母或 ∡开始,并对大小写敏感.
-
常量:
π,
e,
φ,
γ,
g,
G,
ME,
MS,
c,
h,
μ0,
ε0,
ke,
e,
me,
mp,
mn,
NA,
σ,
kB,
R,
F,
γc,
γs,
γa,
γg,
γw
- +运算符:
"!" - 级数;
"^" - 指数;
"/" - 除以;
"÷" - 强制除法;
"\" - 除;
"⦼" - 求范数(余);
"*" - 乘;
"-" - 减;
"+" - 加;
"≡" - 等于;
"≠" - 不等于;
"<" - 小于;
">" - 大于;
"≤" - 小于等于;
"≥" - 大于等于;
"∧" - 逻辑值 "且";
"∨" - 逻辑值 "或";
"⊕" - 逻辑值 "异或";
"=" - 赋值于;
- 自定义多变量函数 f(x; y; z; ...);
- +程序内置函数:
- +三角函数:
sin(x) - 正弦;
cos(x) - 余弦;
tan(x) - 正切;
csc(x) - 余割;
sec(x) - 正割;
cot(x) - 余切;
- +双曲函数:
sinh(x) - 双曲正弦;
cosh(x) - 双曲余弦;
tanh(x) - 双曲正切;
csch(x) - 双曲余切;
sech(x) - 双曲正割;
coth(x) - 双曲余割;
- +反三角函数:
asin(x) - 反正弦;
acos(x) - 反余弦;
atan(x) - 反正切;
atan2(x; y) - 正切值为y/x的角度;
acsc(x) - 反余割;
asec(x) - 反正割;
acot(x) - 反余切;
- +反双曲三角函数:
asinh(x) - 反双曲正弦;
acosh(x) - 反双曲余弦;
atanh(x) - 反双曲正切;
acsch(x) - 反双曲余割;
asech(x) - 反双曲正割;
acoth(x) - 反双曲余切;
- +指数, 对数和根:
log(x) - 十进制对数;
ln(x) - 自然指数;
log_2(x) - 底数为2的指数;
exp(x) - 自然对数 = e ˣ ;
sqr(x) 或 sqrt(x) - 平方根;
cbrt(x) - 立方根;
root(x; n) -n次方根;
- +舍入:
round(x) - 舍入到最近的整数;
floor(x) - 舍入到稍小的整数(向 -∞方向);
ceiling(x) - 舍入到稍大的整数(向 +∞方向);
trunc(x) - 舍入(向原点方向)到整数;
- +整数:
mod(x; y) - 整除的余数;
gcd(x; y) - 两整数的最大公约数;
lcm(x; y) - 两整数的最小公倍数;
- +复数:
abs(x) - 绝对值/幅值;
re(x) - 复数的实部;
im(x) - 复数的虚部;
phase(x) - 复数的相位;
- +求和与插值:
min(x; y; z...) - 最小值;
max(x; y; z...) - 最大值;
sum(x; y; z...) - 求和 = x + y + z...;
sumsq(x; y; z...) - 平方和 = x² + y² + z²...;
srss(x; y; z...) - 平方和的平方根 = sqrt(x² + y² + z²...);
average(x; y; z...) - 平均值 = (x + y + z...)/n;
product(x; y; z...) - 连积 = x·y·z...;
mean(x; y; z...) - 几何平均(n个变量值连乘积的n次方根) = root(x·y·z...;n);
take(n; a; b; c...) - 返回列表的第n个元素;
line(x; a; b; c...) - 线性内插;
spline(x; a; b; c...) - Hermite样条曲线内插;
- +条件和逻辑计算:
if(条件; 条件逻辑值为真时的返回值; 条件逻辑值为假时的返回值) -有条件执行;
switch(条件1; 值1; 条件2; 值2; ...; 默认值) - 选择性执行;
not(x) - 逻辑值 "否";
and(x; y; z...) - 逻辑值 "且";
or(x; y; z...) - 逻辑值 "或";
xor(x; y; z...) - 逻辑值 "异或";
- +其他函数:
sign(x) - 数的符号;
random(x) - 0 和 x之间的随机数.
-
+向量:
创建相关:
Vector(n) - 创建长度为 n的空向量;
fill(⃗v; x) -以x的值填充向量⃗v;
range(x1; xn; s) - 创建一个向量其元素值从 x1 到 xn 以步 s变化;
结构相关:
len(⃗v) - 返回向量 ⃗v的长度(维数);
size(⃗v) - 向量的实际大小 ⃗v (最后一个非0元素的索引号);
resize(⃗v; n) - 设置 n 为向量 ⃗v新的长度值;
join(A; ⃗b; c…) - 通过合并:矩阵,向量和标量创建一个向量;
slice(⃗v; i1; i2) - 返回向量的 ⃗v 索引号 i1 到 i2 (包含边界)的部分成为一个新向量;
first(⃗v; n) -向量 ⃗v的前 n个元素组成的新向量;
last(⃗v; n) -向量 ⃗v的后 n个元素组成一个新向量;
extract(⃗v; ⃗i) - 从向量 ⃗v 中提取元素组成一个新向量,元素的索引号包含在向量 ⃗i中;
数据相关:
sort(⃗v) - 对向量 ⃗v 的元素按升↑序排列后返回一个向量;
rsort(⃗v) - 对向量 ⃗v 的元素按降↓序排列;
order(⃗v) - 向量 ⃗v的索引号, 以元素的升序排列;
revorder(⃗v) - 向量 ⃗v的索引号, 以元素的降序排列;
reverse(⃗v) - 一个新向量包含 ⃗v 的元素,但逆序排列;
count(⃗v; x; i) - 向量 ⃗v中, 第i个元素后= x的元素个数;
search(⃗v; x; i)- 向量 ⃗v中, 第i个元素后= x的第一个元素的索引号;
find(⃗v; x; i) 或
find_eq(⃗v; x; i) - 向量 ⃗v中, 第i个元素后= x的所有元素的索引号;
find_ne(⃗v; x; i) - 向量 ⃗v中, 第i个元素后≠ x的所有元素的索引号;
find_lt(⃗v; x; i) -
向量 ⃗v中, 第i个元素后 < x的所有元素的索引号;
find_le(⃗v; x; i) - 向量 ⃗v中, 第i个元素后 ≤ x的所有元素的索引号;
find_gt(⃗v; x; i) - 向量 ⃗v中, 第i个元素后 > x的所有元素的索引号;
find_ge(⃗v; x; i) - 向量 ⃗v中, 第i个元素后 ≥ x的所有元素的索引号;
lookup(⃗a; ⃗b; x) 或
lookup_eq(⃗a; ⃗b; x) - 向量 ⃗a 中所有 = x的元素的索引号在⃗b中对应的所有元素(顺序组成新向量);
lookup_ne(⃗a; ⃗b; x) - 向量 ⃗a 中所有 ≠ x的元素的索引号在⃗b中对应的所有元素(顺序组成新向量);
lookup_lt(⃗a; ⃗b; x) - 向量 ⃗a 中所有 < x的元素的索引号在⃗b中对应的所有元素(顺序组成新向量);
lookup_le(⃗a; ⃗b; x) - 向量 ⃗a 中所有 ≤ x的元素的索引号在⃗b中对应的所有元素(顺序组成新向量);
lookup_gt(⃗a; ⃗b; x) - 向量 ⃗a 中所有 > x的元素的索引号在⃗b中对应的所有元素(顺序组成新向量);
lookup_ge(⃗a; ⃗b; x) - 向量 ⃗a 中所有 ≥ x的元素的索引号在⃗b中对应的所有元素(顺序组成新向量);
数学相关:
norm_1(⃗v) - 向量 ⃗v的L1 (Manhattan)范数;
norm(⃗v) 或
norm_2(⃗v) 或
norm_e(⃗v) - 向量 ⃗v的L2 (Euclidean)范数;
norm_p(⃗v; p) - 向量⃗v的Lp 范数 ;
norm_i(⃗v) - 向量 ⃗v的L∞ (无穷)范数;
unit(⃗v) - 向量 ⃗v的规范化 (L2 范数 = 1);
dot(⃗a; ⃗b) - 2个向量 ⃗a 和 ⃗b的标量积;
cross(⃗a; ⃗b) -2个向量(长度2或3) ⃗a 和 ⃗b 的叉积;
-
+矩阵:
创建相关:
matrix(m; n) - 创建一个 m⨯n的空矩阵;
identity(n) - 创建一个 n⨯n的单位矩阵;
diagonal(n; d) - 创建一个n⨯n 对角元素值为 d的对角矩阵;
column(m; c) - 创建一个 m⨯1的列矩阵, 元素值都为 c;
utriang(n) - 创建一个 n⨯n的上三角矩阵;
ltriang(n) - 创建一个 n⨯n的下三角矩阵;
symmetric(n) - 创建一个 n⨯n的对称矩阵;
vec2diag(⃗v) - 用向量 ⃗v的元素创建一个对角矩阵;
vec2row(⃗v) - 用向量 ⃗v创建包含元素的行矩阵;
vec2col(⃗v) - 用向量 ⃗v的元素创建一个列矩阵;
join_cols(⃗c1; ⃗c2; ⃗c3…) - 通过合并列向量创建新矩阵;
join_rows(⃗r1; ⃗r2; ⃗r3…) - 通过合并行向量创建新矩阵;
augment(A; B; C…) - 通过对矩阵A; B; C 左右相接依次扩充创建的一个新矩阵;
stack(A; B; C…) - 通过对矩阵 A; B; C 上下相接创建新矩阵;
结构相关:
n_rows(M) - 矩阵M的行数;
n_cols(M) - 矩阵 M的列数;
mresize(M; m; n) - 对矩阵 M设置新的维数 m 和 n;
mfill(M; x) - 以 x值填充矩阵 M ;
fill_row(M; i; x) - 以 x填充矩阵 M的第 i 行;
fill_col(M; j; x) - 以 x填充矩阵 M的第 j 列;
copy(A; B; i; j) - 将 A 的所有元素复制到 B, B的索引起始号为行: i ;列: j;
add(A; B; i; j) - 将 A 的所有元素加到 B, B的索引起始号为行: i ;列: j;
row(M; i) - 提取矩阵M第 i行为一个向量;
col(M; j) - 提取矩阵M第 j列为一个向量;
extract_rows(M; ⃗i) - 从矩阵M 中提取行,行号包含在向量⃗i中;
extract_cols(M; ⃗j) - 从矩阵M 中提取列,行号包含在向量⃗j中;
diag2vec(M) - 将矩阵 M的对角元素提取到一个向量中;
submatrix(M; i1; i2; j1; j2) - 在矩阵 M中提取一个次矩阵, 行号 i1 到 i2 列号 j1 到 j2, 上下界限包含在内;
数据相关:
sort_cols(M; i) - 以第 i 行的值为准对矩阵M的列按照升序排列;
rsort_cols(M; i) - 以第 i 行的值为准对矩阵M的列按照降序排列;
sort_rows(M; j) - 以第 j 列的值为准对矩阵M的行按照升序排列;
rsort_rows(M; j) - 以第 j 列的值为准对矩阵M的行按照降序排列;
order_cols(M; i) - 以矩阵 M第 i 行的值按照升序排列,对应的的列号排序;
revorder_cols(M; i) - 以矩阵 M第 i 行的值按照降序排列,对应的的列号排序;
order_rows(M; j) - 以矩阵 M第 j 列的值按照升序排列,对应的的行号排序;
revorder_rows(M; j) - 以矩阵 M第 j 列的值按照降序排列,对应的的行号排序;
mcount(M; x) - 矩阵 M出现 x值的次数 ;
msearch(M; x; i; j) - 以在矩阵 M中第一次出现x的行号 i 和列号 j组成的向量;
mfind(M; x) 或
mfind_eq(M; x) - 矩阵 M 中所有 = x的元素的索引号;
mfind_ne(M; x) - 矩阵 M 中所有 ≠ x的元素的索引号;
mfind_lt(M; x) - 矩阵 M 中所有 < x的元素的索引号;
mfind_le(M; x) - 矩阵 M 中所有 ≤ x的元素的索引号;
mfind_gt(M; x) - 矩阵 M 中所有 > x的元素的索引号;
mfind_ge(M; x) - 矩阵 M 中所有 ≥ x的元素的索引号;
hlookup(M; x; i1; i2) 或
hlookup_eq(M; x; i1; i2) - 矩阵M第i1行元素 = x时,该列对应的第i2行的元素值(组成的向量);
hlookup_ne(M; x; i1; i2) - 矩阵M第i1行元素 ≠ x时,该列对应的第i2行的元素值(组成的向量);
hlookup_lt(M; x; i1; i2) - 矩阵M第i1行元素 < x时,该列对应的第i2行的元素值(组成的向量);
hlookup_le(M; x; i1; i2) - 矩阵M第i1行元素 ≤ x时,该元素所在列的第i2行的元素值(组成的向量);
hlookup_gt(M; x; i1; i2) - 矩阵M第i1行元素 > x时,该元素所在列的第i2行的元素值(组成的向量);
hlookup_ge(M; x; i1; i2) - 矩阵M第i1行元素 ≥ x时,该元素所在列的第i2行的元素值(组成的向量);
vlookup(M; x; j1; j2) 或
vlookup_eq(M; x; j1; j2) - 矩阵M第j1列元素 =x时,该元素所在行的第j2列的元素值(组成的向量);
vlookup_ne(M; x; j1; j2) - 矩阵M第j1列元素 ≠x时,该元素所在行的第j2列的元素值(组成的向量);
vlookup_lt(M; x; j1; j2) - 矩阵M第j1列元素 <x时,该元素所在行的第j2列的元素值(组成的向量);
vlookup_le(M; x; j1; j2) - 矩阵M第j1列元素 ≤x时,该元素所在行的第j2列的元素值(组成的向量);
vlookup_gt(M; x; j1; j2) - 矩阵M第j1列元素 >x时,该元素所在行的第j2列的元素值(组成的向量);
vlookup_ge(M; x; j1; j2) - 矩阵M第j1列元素 ≥x时,该元素所在行的第j2列的元素值(组成的向量);
数学相关:
hprod(A; B) - 矩阵 A和B的Hadamard积;
fprod(A; B) - 矩阵 A 和 B的Frobenius积;
kprod(A; B) - 矩阵 A 和 B的Kronecker积;
mnorm_1(M) - 矩阵 M的L1范数;
mnorm(M) or
mnorm_2(M) - 矩阵 M的L2范数;
mnorm_e(M) - 矩阵 M的Frobenius范数;
mnorm_i(M) - 矩阵 M的L∞范数;
cond_1(M) - 矩阵 M 基于L1范数的条件数;
cond(M) 或
cond_2(M) - 矩阵 M 基于 L2范数的条件数;
cond_e(M) - 矩阵 M 基于 Frobenius范数的条件数;
cond_i(M) - 矩阵 M 基于 L∞ 范数的条件数;
det(M) - 矩阵 M的行列式;
rank(M) - 矩阵 M的秩;
trace(M) - 矩阵 M的迹;
transp(M) - 矩阵 M的转置矩阵;
adj(M) - 矩阵 M的伴随矩阵(adjugate matrix);
cofactor(M) - 矩阵 M的共因子矩阵(cofactor matrix);
eigenvals(M) - 矩阵 M的特征值(eigenvalues);
eigenvecs(M) - 矩阵 M的特征向量(eigenvectors);
eigen(M) - 矩阵M的特征值及特征向量;
cholesky(M) - 对称且正-定矩阵M的Cholesky分解;
lu(M) - 矩阵 M的LU分解;
qr(M) - 矩阵 M的QR分解;
svd(M) - 矩阵M的奇异值分解(SVD);
inverse(M) - 矩阵 M的逆矩阵;
lsolve(A; ⃗b) - 求解线性方程组 A⃗x = ⃗b:对对称矩阵使用 LDLT 分解,对非对称矩阵使用 LU分解;
clsolve(A; ⃗b) - 求解线性矩阵方程 A⃗x = ⃗b :对对称且正-定系数矩阵A 使用Cholesky 分解;
msolve(A; B) - 求解一般矩阵方程 AX = B :对对称矩阵使用 LDLT 分解;对非对称矩阵使用LU分解;
cmsolve(A; B) - 求解一般矩阵方程 AX = B :对对称且正-定系数矩阵A 使用Cholesky分解;
双重插值:
take(x; y; M) - 返回矩阵 M 行号 x 列号 y的元素;
line(x; y; M) - 基于 x 和 y值对M中元素的双重线性插值;
spline(x; y; M) - 基于 x 和 y值对M中元素的双重Hermite样条曲线插值;
- 备注: "标题" 或 '文本' 分别放在双引号和单引号中.备注支持 HTML, CSS, JS 和 SVG .
- +图像和绘图:
$Plot{f(x) @ x = a : b} - 简单绘图;
$Plot{x(t) | y(t) @ t = a : b} - 参数绘图;
$Plot{f1(x) & f2(x) & ... @ x = a : b} - 多函数单图;
$Plot{x1(t) | y1(t) & x2(t) | y2(t) & ... @ t = a : b} - 多参数绘图;
$Map{f(x; y) @ x = a : b & y = c : d} - 3D曲面映射到2D彩图;
PlotHeight - 绘图区高度的像素数;
PlotWidth - 绘图区宽度的像素数;
PlotStep - 绘图的网格尺寸;
PlotSVG - 以矢量 (SVG) 格式绘制图形.
- +迭代和数值方法:
$Root{f(x) = 常量 @ x = a : b} :求解f(x) = 常量的根;
$Root{f(x) @ x = a : b} :求解 f(x) = 0的根;
$Find{f(x) @ x = a : b} :与上面相似, 但不要求x是精确解;
$Sup{f(x) @ x = a : b} - 函数局部最大值;
$Inf{f(x) @ x = a : b} - 函数局部最小值;
$Area{f(x) @ x = a : b} - 自适应Gauss-Lobatto数值积分;
$Integral{f(x) @ x = a : b} - Tanh-Sinh(双曲:正切-正弦数值积分);
$Slope{f(x) @ x = a} - 数值微分;
$Sum{f(k) @ k = a : b} - 迭代求和;
$Product{f(k) @ k = a : b} - 迭代求积;
$Repeat{f(k) @ k = a : b} - 一般单行迭代程序;
Precision - 数值方法的相对精度[10-2; 10-16] (默认为10-12)
- +程序流控制:
简单条件型:
#if 条件
要执行的代码
#end if
是否二选一型:
#if 条件
要执行的代码
#else
其他代码
#end if
完整型:
#if 条件1
要执行的代码
#else if 条件2
要执行的代码
#else
其他代码
#end if
用户可以按需增加多个"#else if"但最后只有一个 "#else".
- +迭代块:
简单迭代块:
#repeat 重复次数
要执行的代码
#loop
有条件的中断/继续:
#repeat 重复次数
要执行的代码
#if 条件
#break 或 #continue
#end if
其他代码
#loop
通过计数控制的迭代:
#for counter = start : end
你要执行的代码
#loop
通过条件控制的迭代:
#while 条件
你要执行的代码 here
#loop
- +子程序和宏/字符串变量:
子程序:
#include
文件名:调用外部文件(子程序);
#local - 局部表达式(不被外部程序调用);
#global - 全局表达式(可被外部程序调用);
单行字符串变量:
#def variable_name$ = content
多行字符串变量:
#def variable_name$
第1行内容
第2行内容
...
#end def
单行宏:
#def macro_name$(param1$; param2$;...) = 内容
多行宏:
#def macro_name$(param1$; param2$;...)
第1行内容
第2行内容
...
#end def
- +输出控制:
#hide : 隐藏报告内容;
#show : 总是显示内容(默认);
#pre : 仅在计算前显示下面的内容;
#post : 仅在计算后显示下面的内容;
#val : 不显示方程式,仅显示最终结果;
#equ : 显示完成的方程式和结果(默认);
#noc : 仅显示方程式,无计算结果;
#nosub : 不代入变量(无代入);
#novar : 仅显示代入变量值的方程式(无变量);
#varsub : 显示方程式的变量表达式和代入值(默认);
#split: 分割(从=开始)不适合单行显示的长公式为跨行显示;
#wrap: 对不适合单行显示的方程式换行显示(默认);
#round n : 将结果的数值舍入到小数点后 n 位.
上述每个命令仅在当前行以后生效,直到报告结束或另一个命令生效为止.
- +逐步执行的间断点:
#pause :计算到当前行并等待用户手动恢复计算;
#input :该命令行可以生成一个输入框读入用户输入.
- 三角函数单位换算:
#deg :度,°,
#rad :弧度;
#gra : grades;
- 单位换算符: |;
- 返回带单位的角度: ReturnAngleUnits = 1;
- 无量纲单位:
%,
‰;
‱,
pcm,
ppm,
ppb,
ppt,
ppq;
- 角度单位:
°,
′,
″,
deg,
rad,
grad,
rev;
- +米制单位 (SI标准制及相容单位):
质量:
g,
hg,
kg,
t,
kt,
Mt,
Gt,
dg,
cg,
mg,
μg,
ng,
pg,
Da (或
u);
长度:
m,
km,
dm,
cm,
mm,
μm,
nm,
pm,
AU,
ly;
时间:
s,
ms,
μs,
ns,
ps,
min,
h,
d,
w,
y;
频率:
Hz,
kHz,
MHz,
GHz,
THz,
mHz,
μHz,
nHz,
pHz,
rpm;
速度:
kmh;
电流:
A,
kA,
MA,
GA,
TA,
mA,
μA,
nA,
pA;
温度:
°C,
Δ°C,
K;
物质量:
mol;
光强:
cd;
面积:
a,
daa,
ha;
体积:
L,
daL,
hL,
dL,
cL,
mL,
μL,
nL,
pL;
力:
N,
daN,
hN,
kN,
MN,
GN,
TN,
gf,
kgf,
tf,
dyn;
力矩:
Nm,
kNm;
压强:
Pa,
daPa,
hPa,
kPa,
MPa,
GPa,
TPa,
dPa,
cPa,
mPa,
μPa,
nPa,
pPa,
bar,
mbar,
μbar,
atm,
at,
Torr,
mmHg;
黏度:
P,
cP,
St,
cSt;
能量功:
J,
kJ,
MJ,
GJ,
TJ,
mJ,
μJ,
nJ,
pJ,
Wh,
kWh,
MWh,
GWh,
TWh,
mWh,
μWh,
nWh,
pWh,
eV,
keV,
MeV,
GeV,
TeV,
PeV,
EeV,
cal,
kcal,
erg;
功率:
W,
kW,
MW,
GW,
TW,
mW,
μW,
nW,
pW,
hpM,
ks,
VA,
kVA,
MVA,
GVA,
TVA,
mVA,
μVA,
nVA,
pVA,
VAR,
kVAR,
MVAR,
GVAR,
TVAR,
mVAR,
μVAR,
nVAR,
pVAR;
电量:
C,
kC,
MC,
GC,
TC,
mC,
μC,
nC,
pC,
Ah,
mAh;
电势:
V,
kV,
MV,
GV,
TV,
mV,
μV,
nV,
pV;
电容:
F,
kF,
MF,
GF,
TF,
mF,
μF,
nF,
pF;
电阻:
Ω,
kΩ,
MΩ,
GΩ,
TΩ,
mΩ,
μΩ,
nΩ,
pΩ;
电导:
S,
kS,
MS,
GS,
TS,
mS,
μS,
nS,
pS,
℧,
k℧,
M℧,
G℧,
T℧,
m℧,
μ℧,
n℧,
p℧;
磁通量:
Wb ,
kWb,
MWb,
GWb,
TWb,
mWb,
μWb,
nWb,
pWb;
磁感应强度/磁通量密度/磁通密度:
T,
kT,
MT,
GT,
TT,
mT,
μT,
nT,
pT;
电感:
H,
kH,
MH,
GH,
TH,
mH,
μH,
nH,
pH;
光通量:
lm;
照度/照明度:
lx;
放射性活度:
Bq,
kBq,
MBq,
GBq,
TBq,
mBq,
μBq,
nBq,
pBq,
Ci,
Rd;
吸收剂量:
Gy,
kGy,
MGy,
GGy,
TGy,
mGy,
μGy,
nGy,
pGy;
等效剂量:
Sv,
kSv,
MSv,
GSv,
TSv,
mSv,
μSv,
nSv,
pSv;
催化活性:
kat;
- +非米制单位 (英制/美制):
质量:
gr,
dr,
oz,
lb (或
lbm,
lb_m),
kipm (或
kip_m),
st,
qr,
cwt (或
cwt_UK,
cwt_US),
ton (或
ton_UK,
ton_US),
slug;
长度:
th,
in,
ft,
yd,
ch,
fur,
mi,
ftm (或
ftm_UK,
ftm_US),
cable (或
cable_UK,
cable_US),
nmi,
li,
rod,
pole,
perch,
lea;
速度:
mph,
knot;
温度:
°F,
Δ°F,
°R;
面积:
rood,
ac;
液体体积:
fl_oz,
gi,
pt,
qt,
gal,
bbl, 或:
fl_oz_UK,
gi_UK,
pt_UK,
qt_UK,
gal_UK,
bbl_UK,
fl_oz_US,
gi_US,
pt_US,
qt_US,
gal_US,
bbl_US;
干体积:
(US) pt_dry,
(US) qt_dry,
(US) gal_dry,
(US) bbl_dry,
pk (或
pk_UK,
pk_US),
bu (或
bu_UK,
bu_US);
力:
ozf (或
oz_f),
lbf (或
lb_f),
kip (或
kipf,
kip_f),
tonf (或
ton_f),
pdl;
压强:
osi,
osf
psi,
psf,
ksi,
ksf,
tsi,
tsf,
inHg;
能量/功:
BTU,
therm, (或
therm_UK,
therm_US),
quad;
功率:
hp,
hpE,
hpS;
- 自定义单位 .单位符号 = 单位的表达式.
单位符号可以包含如下货币符号:
€,
£,
₤,
¥,
¢,
₽,
₹,
₩,
₪.